• Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés
• Comprendre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus
• Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science
• Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances
• Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD)
• Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement
• Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes
• Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements
• Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence
• Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d’autres profils plus juniors du chapter Ingénierie/Devops
• Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops
• Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs
• Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps
• Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout événement impactant le fonctionnement du système d'information
• Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité
• Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité.
Activités spécifiques :
• Être affecté, le cas échéant, à une ou des équipes afin de participer à ses activités opérationnelles dans son domaine d’expertise.
• Intégrer et participer aux différents comités des projets Agile/Scrum des applications.
• Organiser ou participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances ou de retours d’expériences sur les domaines d’expertise du Chapter Ingénierie DevOps.
Périmètres techniques :
Infrastructures d'intégration continue et automatisation des déploiements :
• Ordonnanceur et outils CI/CD : Jenkins, Rundeck
• Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et Vault), Chef
• Equilibreur de charge : BIG-IP f5 Networks
• Scripting : yaml, groovy, bash, python, ruby, Go
• Stack middleware type LAMP
• Système de gestion de versions : GIT (GitLab), SVN
• Hyperviseur virtualisation : Docker, VMWare, VirtualBox, Vagrant, Nutanix
• Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes
• Outils Kubernetes : Kubeadmin, kubelet , Kubectl, Calico, Minikube, Kind
• Registre dépôt Docker : Nexus
• Constructeur : Maven, Ant, Npm
• Systèmes d'exploitation Linux (CentOS, Redhat, Alma et Alpine Linux), Windows
• Serveur http : Apache, Nginx
• Serveur stockage : NetApp, Scality
• Sécurité : Trivy Aqua Security, Owasp dependency check, vulnerability SonarQube
• Authentification : Keycloak, CAS, IdP
• Supervision serveur : Centreon, site : Netvigie et métriques : Prometheus
• Sauvegarde : NetBackUp
• Dashboard : Grafana, Kibana
• Log : Graylog, InfluxDB
• Plateforme gestion flux et traitement : Apache Airflow.
